走进西克视界|轮胎与木工行业的3D视觉应用

2020/12/31 16:58:58

现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查,测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。

相比视觉技术应用较为广泛的3C,汽车,快消,医药等行业,正面临进一步升级的传统型制造企业如:轮胎,木工等,被认为是机器视觉行业具备光明前景的细分市场。

此次,小西给大家分享轮胎和木工行业的3D视觉应用案例。

轮胎行业

• 胎面半制品截面尺寸检测

• 轮胎成型搭接质量检测

• 轮胎OCR,尺寸,缺陷检测

胎料半制品截面尺寸检测

应用描述:

轮胎生产中,需要对胎?,胎侧等半制品截面尺寸进行质量把控,需要测量厚度,宽度,高度等尺寸,随时掌握胎?尺寸的变化情况,控制产品质量

应用选型:

SICK 分体式 3D相机Ranger3-30/40/60,可根据视野定制设计最适合的视野,安装角度方案,可配置多相机拼接

应用难点:

• 半成品胎料种类多,材质表面状态差异大

• 高精度,大幅面检测时需要多相机拼接

• 安装空间受限,需要定制化相机视野及角度

应用图示:

 

轮胎成型及胎圈搭接质量检测

应用描述:

在轮胎成型及胎圈制备过程中,需要对轮胎各层材料及三角胶粘合的接头进行质量监控,需要检测

应用选型:

SICK 分体式3D相机 Ranger3-30/40/60,可根据视野定制设计最适合的视野,安装角度方案,或一体式3D相机RulerX系列,可配置多相机拼接

点击查看电子样本:

应用难点:

• 胎料种类多,搭接状态复杂,成像质量要求较高

• 高精度,大幅面检测时需要多相机拼接

• 安装空间受限,需要定制化相机视野及角度

应用图示:

轮胎OCR,尺寸,缺陷检测

应用描述:

轮胎成品需要对轮胎OCR,尺寸,缺陷等进行检测,OCR主要包括:DOT码,轮胎生产日期,轮胎的规格型号,轮胎技术参数,轮胎品牌等字符;尺寸主要包括:轮胎外径,胎圈直径,幅宽,断面高度等;缺陷主要包括:气泡,凹凸,胎帘线露出,胎体变形,裂缝,花纹缺损,杂物附着等

应用选型:

SICK 分体式3D相机 Ranger3-30/40/60,可根据视野定制设计最适合的视野,安装角度方案,或一体式3D相机RulerX系列,可配置多相机拼接。

应用难点:

• 胎型种类多,成像质量要求较高

• 需要高运动精度旋转机台

• 3D字符 OCR提取算法

• 轮胎内壁的检测系统,需要用分体式相机定制

应用图示:

木工行业

圆木来料检测

• 板材的尺寸及胶合质量检测

• 板材缺陷检测

• 圆木来料检测

应用描述:

木材初加工过程中,需要对来料原木进行尺度,形状,体积,表面缺陷(如腐朽,形状缺陷,伤疤等)进行测量检测,进行质量的鉴定和等级分类。

应用选型:

SICK 分体式3D相机 Ranger3-30/40/60,可根据视野定制设计最适合的视野,安装角度方案,或一体式3D相机RulerX/RulerE系列,可配置多相机拼接

应用难点:

• 原木料种类多,材质表面状态差异大

• 高精度,大幅面检测时需要多相机拼接

• 木材纹理复杂与缺陷较难区分

应用图示:

板材的尺寸及胶合质量检测

应用描述:

在木板加工程中需要对木板的尺寸(如段差,宽度,孔洞直径,深度等),胶合后的平面度,平行度等进行检测,以保证木板的质量符合工艺要求。

应用选型:

SICK 分体式3D相机 Ranger3-30/40/60 或一体式3D相机Trispector/RulerX系列

点击查看电子样本:

应用难点:

• 高精度,大幅面检测时需要多相机拼接

• 孔洞较小时,深度测量容易产生盲区

应用图示:

板材缺陷检测

应用描述:

板材的表面缺陷影响板材的品质,因此在板材加工过程中需要对板材的缺陷(如边角缺损,裂缝,异物等)进行检测和监控。

应用选型:

SICK 分体式3D相机 Ranger3-30/40/60 或一体式3D相机Trispector/RulerX系列,SICK3D相机的激光散射功能大大增强缺陷检测的准确性

应用难点:

• 高精度,大幅面检测时需要多相机拼接

• 利用激光散射原理精准获取表面缺陷的图像

• 木结成像需要与缺陷区分

应用图示:

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